基于FMM算法的深度图像修复研究

• 作者: 张亚娟 张喜英 张汝峰 薛瑞 陈鹏 项璟
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 深度图像 图像修复 FMM 结构光
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究
• 页码范围: 163
• 页数: 1页
• 字数: 128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1440.2020.01.144

摘要

为解决深度图像信息缺失问题,受FMM(Fast Marching Method)算法在彩色图像修复中的良好效果启发,提出一种基于改进FMM的深度图像修复算法.首先对FMM算法进行研究,然后根据同时获取的彩色图像和深度图像特性,融入颜色因子和置信度因子.实验结果表明,改进的FMM算法对深度图像修复有较好的效果,且实时性原算法相差不多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	北京交通大学海滨学院	21	274	9.0	16.0
2	张亚娟	北京交通大学海滨学院	6	10	1.0	3.0
3	张喜英	北京交通大学海滨学院	5	3	1.0	1.0
4	薛瑞	北京交通大学海滨学院	3	2	1.0	1.0
5	项璟	北京交通大学海滨学院	7	0	0.0	0.0
6	张汝峰	北京交通大学海滨学院	8	3	1.0	1.0