基于Shannon熵和BP神经网络的微电网短路故障诊断

• 作者: 叶银忠 姜春娣 邱路
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 故障诊断 Shannon能量熵 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 南方论坛
• 页码范围: 14-16,19
• 页数: 4页
• 分类号: TM75
• 字数: 2341字
• 语种: 中文

摘要

为了及时准确地诊断微电网的短路故障,并识别其故障类型和相别,文章以BP神经网络为基础方法,并应用Shannon熵和小波分析理论增强故障特征的提取能力,建立了一种新的诊断方法.对微电网的三相电流信号作三层小波分解,得到电流分解信号,以及小波Shannon能量熵;然后将三相电流重构信号的Shannon能量熵组成特征向量,作为BP神经网络的输入;最后利用训练的BP神经网络进行微电网故障类型和故障相别的识别.仿真结果表明,该方法能准确识别微电网内部故障类型和故障相别,准确率达到96.8％,可有效保障电网安全稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜春娣	上海海事大学物流工程学院	10	6	1.0	2.0
3	邱路	上海海事大学物流工程学院	4	4	1.0	2.0
4	叶银忠		5	0	0.0	0.0