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基于Halcon的大米品质检测的算法研究及实现
基于Halcon的大米品质检测的算法研究及实现
作者:
孙玉林
庄福宝
陈守森
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Halcon算法
大米检测
视觉识别
垩白度
摘要:
本文构建了机器视觉检测平台,开发了大米品质检测系统,并利用 Halcon 算法对大米的品质进行机器视觉检测,主要从大米米粒完整性、垩白度等特征进行检测分析,为机器视觉在大米品质检测提供了参考。
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文献信息
篇名
基于Halcon的大米品质检测的算法研究及实现
来源期刊
中国航班
学科
航空航天
关键词
Halcon算法
大米检测
视觉识别
垩白度
年,卷(期)
2020,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
0169-0170
页数
2页
分类号
V
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈守森
19
47
4.0
6.0
2
孙玉林
6
0
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庄福宝
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2020(0)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Halcon算法
大米检测
视觉识别
垩白度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航班
主办单位:
中国民航科普基金会
中国民用航空局空中交通管理局
出版周期:
旬刊
ISSN:
1005-0825
CN:
11-5817/Z
开本:
出版地:
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
6308
总下载数(次)
88
总被引数(次)
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