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基于BP神经网络的字符识别设计与实现
基于BP神经网络的字符识别设计与实现
作者:
朱婷婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
字符识别
特征提取
设计与实现
摘要:
BP神经网络模型作为一种对非线性可微分函数进行权值训练的多层前馈神经网络有极大的应用场景.英文字母以及阿拉伯数字作为标识广泛应用于生活中的各个方面,英文字母以及阿拉伯数字的识别率尤其重要.本文介绍了在visual studio的基础上采用C#语言对BP神经网络进行生成、训练和测试,进行英文字母和数字的字符识别.
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篇名
基于BP神经网络的字符识别设计与实现
来源期刊
科教导刊-电子版(下旬)
学科
工学
关键词
BP神经网络
字符识别
特征提取
设计与实现
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
科学技术
研究方向
页码范围
281-282
页数
2页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
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朱婷婷
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BP神经网络
字符识别
特征提取
设计与实现
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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科教导刊-电子版(下旬)
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
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创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
18156
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51
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