改进的粒子滤波在视频目标跟踪中的应用

• 作者: 周昊 杨永超
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 重采样 萤火虫算法 HSV 视频目标跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 页码范围: 1-2
• 页数: 5页
• 分类号: TP391

摘要

针对标准粒子滤波重采样阶段导致粒子多样性降低进而影响跟踪精度的问题,在原重采样阶段使用萤火虫算法优化,利用萤火虫的移动机制进化粒子,促使粒子向最优解区域移动。最后将改进的算法应用于使用HSV(Hue,Saturation,Value)颜色特征建模目标的视频目标跟踪中,实验结果表明:与标准粒子滤波相比,改进算法的跟踪精度有了一定提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昊	池州学院大数据与人工智能学院	16	10	2.0	2.0
2	杨永超	池州学院大数据与人工智能学院	5	0	0.0	0.0