电力客户画像研究与应用

• 作者: 吕斌斌 王国帮 邵力
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 服务风险 标签体系 客户画像 风险防控 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 所属期刊栏目: 专家视角
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对如何有效防控客户服务风险的问题,可从服务、营业、停送电、供电质量、电网建设等五大方面着手,从个体客户和群体客户两个角度出发,构建客户服务风险防控的标签体系.在此基础上利用随机森林算法构建多维客户画像,结合个体、群体的标签对客户进行全面的画像展示,并通过和相关业务的应用集成,实现服务风险防控的应用,帮助服务人员全面掌握客户服务风险的特征,及时预警各类风险因数,有效降低投诉工单量,提升客户服务水平和客户满意度.