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摘要:
灰度共生矩阵(GrayLevel Co-occurrence Matrix,GLCM)在图像纹理提取上应用极其广泛,但依旧存在不足。文章在GLCM纹理提取算法的基础上,引入局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP),以此来改变GLCM在不同方向上的不一致性,解决因选取GLCM方向的不同给研究带来的误差。经实验,该文章提出的GLCM-LBP纹理特征改进方法,有效解决了方向不同带来的问题,同时计算量大幅减少。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵的遥感图像抗旋转性研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 灰度共生矩阵 局部二值模式 遥感 图像处理 纹理提取
年,卷(期) 2020,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP237
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世航 安徽理工大学测绘学院 15 45 4.0 6.0
2 江玉杰 安徽理工大学测绘学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
局部二值模式
遥感
图像处理
纹理提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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