基于Kaldi的语音识别

• 作者: 王凯 马明栋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人机通信 语音识别 Kaldi 多层神经网络 HMM-DNN
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能技术
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.01.003

摘要

人工智能技术是当前计算机科学的研究热点,人机通信是人工智能技术的重要组成之一.作为人机通信主要方法之一的语音交互也一直是科学家的研究热点,语音交互技术的关键是语音识别.而目前大多语音识别软件要么功能单一,要么价格昂贵,Kaldi作为新兴的开源语音识别工具,凭借其强大的功能和简单的获取渠道逐渐流行.该文介绍了语音识别技术的发展历程,Kadli软件的基本架构和其所具有的独特优势,语音识别的一般处理流程,多层神经网络的基本结构以及多层神经网络在语音识别当中的应用.对基于Kaldi软件当中的HMM-DNN模型,使用中文数据集训练该模型,搭建一个完整的语音识别系统.通过该系统,不仅能展现出Kaldi软件丰富强大的功能,同时也为语音识别研究人员选择合适的工具提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明栋		19	118	7.0	10.0
2	王凯		25	59	3.0	7.0