基于CNN集成学习的人脸表情识别系统的设计

• 作者: 陈佳 褚丽莉 周影
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 CNN 集成学习 FER2013 表情识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像识别处理技术
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

随着计算机计算资源的提升以及深度学习理论的不断丰富,自动的人脸表情识别技术已经得到了进一步的发展.但由于表情存在复杂性以及微妙性,实现实时的人脸表情识别仍是一大难题.文章设计了一种基于CNN集成学习的人脸表情识别系统,该系统在FER2013数据集上表情的识别准确率达到70.84％,能够实现实时的、高精度的表情识别.