在线教学的网络情感演化分析——以"停课不停学"为例

• 作者: 赵洪凯 宋越 肖玉芝 冶忠林
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 在线教育 情感分析 共词网络 社团挖掘 话题识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 26-36
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2021.01.005

摘要

探究新冠疫情(COVID-19)下公众对"停课不停学"的情感演变趋势,有助于教育工作者面对公共危机时对线上教学准确定位和精准施策.本文通过梳理2020年2月1日至4月30日期间发表在微博上的短文本数据,引入面向共词网络的社团挖掘技术和基于Word2vec的话题分类模型,研究参与对象的情感特征和热议话题,并从时间和空间维度分析了公众情感演化特点和区域情感热度.结果表明,公众的情感变化呈现出先降低后升的趋势,总体表现出积极情绪;情感演变具有地域性,教育强省表现较为强烈.