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基于BP神经网络的压电智能旋翼主动减振仿真分析
基于BP神经网络的压电智能旋翼主动减振仿真分析
作者:
张丹
刘世坦
陈俊豪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
主动减振
压电复合材料
BP神经网络
PID控制仿真
摘要:
为提高搜救飞行器在突发外力干扰下依旧可以保持平稳运行的能力,以自身调节机制来迅速响应和适应外力冲击实现主动减振的压电复合材料设计了智能旋翼结构;基于BP神经网络算法的PID控制方法,建立了压电智能旋翼主动减振控制模型;利用Matlab/Simulink平台,通过神经网络算法对偏航角、横滚角、俯仰角三个参数动态调整从而实现飞行过程中对飞行器实时控制。最后在考虑实际飞行控制状态下进行了控制仿真试验。结果表明,该主动减振控制方法,具有带扰动补偿的反馈控制作用,可以有效抑制旋翼在飞行过程中产生的振动,减振效果可提高15%~30%。
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的压电智能旋翼主动减振仿真分析
来源期刊
建模与仿真
学科
工学
关键词
主动减振
压电复合材料
BP神经网络
PID控制仿真
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
48-57
页数
10页
分类号
TP3
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节点文献
主动减振
压电复合材料
BP神经网络
PID控制仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建模与仿真
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2324-8696
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
214
总下载数(次)
239
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