基于神经网络模型的襟翼主动控制旋翼减振分析

• 作者: 胡和平 邓旭东
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 襟翼主动控制 后缘襟翼 神经网络 减振
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 189-194
• 页数: 6页
• 分类号: TN958
• 字数: 4139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2017.02.006

摘要

基于径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络构建了一种带后缘襟翼主动控制(Active controlled flap,ACF)的旋翼振动载荷计算模型.采用正交试验方法确立RBF网络训练样本的输入,在CAMRAD Ⅱ中计算前飞状态下与训练样本对应的旋翼桨毂六力素,并将主通过频率下的分量作为样本输出,对RBF网络进行离线训练.在此基础上采用多周控制器对被控模型进行振动载荷主动控制.随后以2桨叶4 m直径ACF旋翼为例,构建了其桨毂减振分析方法,并对桨毂动载荷各分量的减振效果进行了分析.研究表明,采用正交样本训练的RBF网络能够精确映射襟翼偏角与桨毂振动载荷的非线性关系,施加多周控制后,桨毂垂向振动载荷降低接近50％,其他方向的振动载荷也有不同程度的降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡和平	中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室	22	40	3.0	5.0
2	邓旭东	中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室	3	2	1.0	1.0