基于经验模态分解的汽车销量预测方法研究

• 作者: 谢鑫鑫 朱从坤
• 来源期刊: 苏州科技大学学报（工程技术版）
• 关键词: EMD ARIMA 汽车销量 预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: F714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0679.2021.01.006

摘要

国内基本型乘用汽车(轿车)的销售量受宏观经济、消费政策、消费者收入水平等因素影响,呈现明显非线性、非平稳性特征.运用经验模态分解(EMD)方法,将汽车销量时间序列分解为若干本征模函数(IMFn)和一个残差序列(R);将各分量重组为高、低频序列和趋势项,分别运用差分自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测,累积预测结果为最终预测销量.结果 表明,EMD能有效分解汽车销量时间序列,且EMD-ARIMA预测精度较高.