基于乌鸦搜索优化算法的多级阈值图像分割方法

• 作者: 吴锋 康丽锋
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多级阈值 乌鸦搜索算法 Kapur熵
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.01.007

摘要

针对传统Kapur熵在多阈值图像分割算法中存在运算量大、计算效率低以及精度不高等问题,提出了一种基于乌鸦搜索优化算法的多级阈值图像分割方法,该方法采用Kapur熵作为计算适应度的目标函数,通过引入乌鸦搜索优化算法求解目标函数最大化时的全局最优问题.实验结果表明:相对于其他方法,本文方法在多个评价指标上都有很好的性能体现,并且本文方法在保证较好分割效果的同时,计算效率明显提升.