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摘要:
目前,词语语义相似度计算结果与人工判别结果存在一定差距主要是因为基于知识本体的语义相似度计算一般都是从数学计算的角度直接利用语义分类词典,而没有从词汇学角度充分利用词典中的语言学知识.因而提出运用语义场理论分析《同义词词林》中词语间的组织关系,阐述深度对语义相似度的决定性作用及分支信息的辅助作用.并且在《词林》深度与分支信息相结合的基础上,提出Logistic函数计算模型.运用上述方法对MC30语义相似度的计算结果与人工标注值之间的皮尔逊相关系数达到0.9540;均方根误差为0.0191;对RG65语义相似度的计算结果与人工标注值之间的皮尔逊相关系数达到0.9434;均方根误差为0.0193.
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文献信息
篇名 基于Logistic函数的《同义词词林》语义相似度计算
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 语义相似度 《同义词词林》 深度 Logistic函数
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 中文信息技术
研究方向 页码范围 111-119
页数 9页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2021.01.021
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语义相似度
《同义词词林》
深度
Logistic函数
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计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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