基于小波包变换的数码钢琴音频信号特征识别方法

• 作者: 刘红梅
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 小波包变换 数码钢琴 音频信号 特征识别 关联谱
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.05.021

摘要

为了提高数码钢琴音频信号检测和特征提取能力,提出基于小波包变换的数码钢琴音频信号特征识别方法.采用频谱感知算法构建数码钢琴音频信号的多源信息采集模型,对采集的数码钢琴音频信号采用频谱特征分离方法实现信号降噪处理,采用多门限判决和阈值检测方法,实现对数码钢琴音频信号的多尺度特征分解,采用小波包变换方法构建数码钢琴音频信号的频谱特征分解模型,提取数码钢琴音频信号的细节特征量,根据数码钢琴音频信号的时频特征分布和频谱特征的聚类性,实现对数码钢琴音频信号的特征优化识别.仿真结果表明,采用该方法进行数码钢琴音频信号特征识别的精度较高,信号准确检测概率较好,提高了数码钢琴音频的智能分析能力.