基于小波神经网络对铁路客运量的预测研究

• 作者: 张鹏 唐琴琴
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 关键词: 小波神经网络 铁路客运量 小波去噪 相空间重构
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学|Mathematics & Computer Science
• 页码范围: 29-32,113
• 页数: 5页
• 分类号: F222|O159
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0874.2021.03.009

摘要

在现代交通运输中,铁路运输的地位很高,通过建立小波神经网络模型,对客运量做出预测.首先将原始数据通过小波去噪,然后进行归一化处理,最后基于小波神经网络建立预测模型,通过对比未去噪的和去噪,发现去噪后的模型误差小.