基于支持向量机的Web日志频繁岚列模式挖掘研究

• 作者: 陈宝国 宋旸
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 Web日志 频繁序列 模式挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

为了降低Web日志频繁序列模式挖掘误差,提出基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘方法.构建Web日志频繁序列模式检测序列,采用自相关特征分布式融合方法进行序列重组,提取序列模式的统计特征量,对其特征分布值进行信息融合.建立Web日志频繁序列模式融合式调度模型,采用支持向量机分析方法进行Web日志频繁序列模式挖掘的自适应学习与寻优控制,实现Web日志频繁序列模式挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行Web日志频繁序列模式挖掘的误差较低,收敛性较好.