改进灰色关联熵结合BP网络铁水脱硫率预测模型

• 作者: 纪俊红 马铭阳 昌润琪
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 关键词: 铁水脱硫率 脱硫率预测 改进熵权 灰色关联 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TF535.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2021.02.009

摘要

提出改进灰色关联熵结合神经网络的铁水脱硫率预测模型,用以降低脱硫成本,提高脱硫效率.将灰色关联与改进熵权法结合,优化输入,选取铁水进站质量、进站温度、温降、喷吹时间、石灰消耗量、镁消耗量与进站硫量作为神经网络的输入量,构建预测模型,并与其他模型的预测结果进行了对比分析.结果表明,改进灰色关联熵结合神经网络模型的预测精度更高,与单一BP神经网络、深度神经网络、随机森林模型相比,平均误差分别降低了4.20％、3.83％、4.65％.