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摘要:
针对月面机器人在复杂地形下的路径规划问题,提出了一种改进的蚁群算法.算法构建了栅格化地形图,基于人工势场法改进了蚁群算法的启发函数,加快了算法收敛速度;引入空间信息素划分方法,提高了蚁群在最短路径附近区域的搜索能力;实验证明,改进后的蚁群算法,路径规划成功率显著提高,收敛速度加快.在算法规划出月面机器人的最短路径后,采用虚拟仿真技术,基于unity3D构建虚拟月面环境和月球车,直观地展示了月面机器人在月面环境下的路径规划效果.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的月面机器人的路径规划及虚拟仿真
来源期刊 飞控与探测 学科
关键词 月面机器人 路径规划 蚁群算法 人工势场 unity3D
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 导航制导与控制技术|Navigation,Guidance and Control Technology
研究方向 页码范围 23-33
页数 11页 分类号 TN911.73|TP391.9
字数 语种 中文
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