基于神经网络的液压混合动力车辆蓄能器SOC状态预测研究

• 作者: 周鹏 吴相稷
• 来源期刊: 昆明冶金高等专科学校学报
• 关键词: 液压混合动力 联邦城市循环工况 神经网络控制液压蓄能器 荷压状态 车速误差
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机械设计制造与自动化技术
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: U491.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2021.01.010

摘要

建立基于神经网络的液压混合动力车辆液压蓄能器SOC荷压状态模型,通过选取某重型液压混合动力车辆,搭建Matlab/Simulink平台下仿真模型.在FUDS仿真循环工况下,分析车辆的实际车速与期望车速、车速误差参数、蓄能器SOC预测状态参数等,得出结论:在液压蓄能器ACC的荷压状态开启值为0.2,荷压状态关闭值为0.5时,发动机与蓄能器的工作协调最好.SOC值的响应较好,达到了预期效果.