融合词和文档嵌入的关键词抽取算法

• 作者: 祖弦 谢飞 刘啸剑
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 抽取 图排序 词嵌入 文档嵌入 语义信息
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 294-304
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2003022

摘要

各类应用领域的文本数据日益增多,如何从这些海量数据中迅速准确地提取核心内容,已成为关键词抽取的主要任务.提出一种基于词和文档嵌入的关键词抽取方法,通过计算单词与文档在同一维度上的向量表示,得出每个单词与文档之间的语义相似度,将其作为无向图中每个单词节点的初始权重.接着使用带语义偏向的随机游走策略,计算出每个单词以及候选词的分值.最后选取得分较高的前N个候选词作为最终关键词.在公开数据集上的实验结果表明,该算法在准确率、召回率、F值上均超过现有的主流关键词抽取方法,极大提高了关键词自动抽取的效率.