基于卷积神经网络的船舶自动识别系统

• 作者: 叶萍
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶航行自动化 卷积神经网络 船舶图像 自动识别
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: U675
• 语种: 中文

摘要

基于船舶自动驾驶存在的问题以及需求,提出了一个基于卷积神经网络的船舶自动识别系统.系统设计使用的生成对抗神经网络算法,基于互信息理论,能够无监督式地学习船舶图像特征.通过实验论证,在分类准确度上取得了显著地提升,表明本系统方法合理有效,具有较高地运用前景.