出租车轨迹数据的南京人群出行模式挖掘

• 作者: 邸少宁 朱杰 郑加柱 杨静 丁凯孟
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 出租车轨迹数据 时间序列度量 时间序列聚类 出行模式
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 203-212
• 页数: 10页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

针对现有出租车轨迹数据挖掘中时间序列邻近度量方法存在的问题,提出一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,进而研究城市人群出行行为的时空差异.以南京市为例,结合电子地图对出行模式的空间分布特征进行分析,证明了本文所提出的方法的有效性.实验结果表明:在空间分布上,工作日出租车出行模式按照平均出行频次由高到低排序,从城市中心向四周扩散,呈中心环状分布,出行模式区域界限较为明显,同类出行模式分布区域对应相似的功能.提出了一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,有效地分析城市人群出行行为的时空差异.