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基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划
基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划
作者:
任红格
胡鸿长
史涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
全局路径规划
蚁群算法
改进路径搜索策略
时空信息交互
摘要:
针对当前传统蚁群算法应用移动机器人全局路径规划中存在搜索效率低下,收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进蚁群算法.改进的算法修改了传统的蚂蚁路径搜索策略,并将地图目标点信息加入启发函数中,同时基于算法时间信息和地图空间信息来更新信息激素.实验结果表明,在复杂环境中,改进蚁群算法相对于传统蚁群算法不仅能规划出更优的路径,而且收敛速度也更快.
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篇名
基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划
来源期刊
华北理工大学学报(自然科学版)
学科
关键词
全局路径规划
蚁群算法
改进路径搜索策略
时空信息交互
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
机械、电子|Machinery and Electronics
研究方向
页码范围
102-109
页数
8页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-2716.2021.02.015
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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全局路径规划
蚁群算法
改进路径搜索策略
时空信息交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
华北理工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2095-2716
CN:
13-1419/N
开本:
大16开
出版地:
唐山市新华西道46号
邮发代号:
614906
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2348
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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