基于改进SURF算法的显微图像大范围拼接

• 作者: 王世民 袁小龙 秦襄培 陈林
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大范围测量 图像拼接 SURF算法 HARRIS角点 加权融合
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 299-304
• 页数: 6页
• 分类号: TP3

摘要

在实现大范围微结构测量时,白光干涉表面测量受限于单个光学视场的大小,不能看到完整的结构。为了获得大范围的视野效果,文中提出基于改进SURF算法对显微图像进行拼接。首先用Harris对图像进行特征点检测,然后对特征点进行描述符计算寻找点对之间的对应点对。再使用RANSAC对误配的点对进行删除,最后使用加权融合的方法来消除拼接缝。实验结果表明,该方法是有效的,可以将多次采集得到多幅图片拼成一幅完整的图片来实现大视野的测量。