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摘要:
当机器人所处环境光照发生变化时,基于传统视觉词典的闭环检测算法性能会降低,容易出现感知混叠和感知变异,从而判断出假闭环.该文首先通过原彩色图像生成只与光源有关的光照不变图,然后生成原图-光照不变图的视觉词典,对每帧图像计算两个直方图和相似性得分,通过最终的得分矩阵来判断是否闭环.实验结果表明,与传统的视觉词典法相比,该文提出的闭环检测算法对环境的光照变化具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于原图-光照不变图视觉词典改进的闭环检测方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科
关键词 视觉词袋 光照不变图 闭环检测 同步定位与建图
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 光电子学工程与应用|Optoelectronic Engineering and Applications
研究方向 页码范围 586-591
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2020272
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研究主题发展历程
节点文献
视觉词袋
光照不变图
闭环检测
同步定位与建图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
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13
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36111
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