基于IC卡数据的公交乘客下车站点推算模型

• 作者: 张志熙 陈玲娟
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 智能交通 数据挖掘 出行行为 下车站点 数据分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输与航空宇航|Transportation and Aerospace
• 页码范围: 142-149
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2021.01.017

摘要

对智能公交系统IC卡数据、GPS数据挖掘与应用问题进行了研究,构建了基于公交站点下车概率的乘客下车站点推算模型.该模型提取公交乘客通勤、随机出行等行为链,考虑站点吸引权及当次乘车方向下游站点数等影响因素,判断随机出行下车站点.针对该模型提出了乘客下车站点判断算法,并设计了模型的检验方法.以青岛市11路公交为例验证算法,检验回归方程系数值为1.0211.结果表明,该算法能实现乘客下车站点有效推算,具有良好可靠性.