神经网络模式下的城市交通流量预测模型安全建构

• 作者: 李炜栋 于龙
• 来源期刊: 网络空间安全
• 关键词: 神经网络 城市交通 数据治理 交通流量预测模型 网络安全
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 密码与应用
• 页码范围: 56-59,77
• 页数: 5页
• 分类号: U495
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2021.03.011

摘要

在城镇化演变进程中,汽车数量增加交通拥堵的问题越来越严峻,交通流量数据预测是交通管理和调控过程中尤为重要的环节,涉及到能否精准得到短时交通流量预测数据.交通流量是时变性、多变量较强的复杂掺量,基于神经网络模式的城市交通安全流量预测模型建构,有助于提高交通流量预测模型精度,对于交通安全信息管理网络的建设具有现实意义.