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基于融合决策的非侵入式负荷识别方法
基于融合决策的非侵入式负荷识别方法
作者:
邝萌
李英娜
魏龄
李川
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非侵入式负荷识别
负荷特征
近似度优化
正则化优化
融合识别
摘要:
对用电客户和电网公司来说家庭能源管理具有极其重大的意义.为实现能源管理中用电细节监测的目的 ,本文通过采集用户电力入口端电压、电流信息,并提取相关负荷特征,随后进行非侵入式负荷识别,最终达到监测电器用电细节的目的 .针对非侵入式负荷识别中不同功率等级电器同时工作时,小功率电器容易出现被错误识别的情况,提出基于功率-谐波的近似度优化目标函数和高次谐波的正则化优化目标函数,在两者的基础上采用融合识别的方法.实验结果表明融合决策的识别方式能避免单一特征单一分类的局限性,获得良好的识别效果.
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基于融合决策的非侵入式负荷识别方法
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关键词
非侵入式负荷识别
负荷特征
近似度优化
正则化优化
融合识别
年,卷(期)
2021,(4)
所属期刊栏目
技术方案
研究方向
页码范围
11-16
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-5057.2021.04.004
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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负荷特征
近似度优化
正则化优化
融合识别
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
主办单位:
数据通信科学技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-5057
CN:
11-2841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院路40号
邮发代号:
82-891
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
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