基于减聚类模糊神经网络的企业创新人才全面孵化管理评价研究

• 作者: 戴福祥 王朝 赵富强
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 关键词: 减聚类模糊神经网络(SC-FNN) 企业创新人才 全面孵化管理(TIM) EIPO评价模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 交叉科学
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: C936|C962
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2021.02.015

摘要

为提升创新人才全面孵化管理,促进企业可持续发展,对企业创新人才内涵进行分类并分析了全面孵化管理的内涵,构建了企业创新人才全面孵化管理概念模型,设计了基于减聚类模糊神经网络(SC-FNN)的企业创新人才全面孵化管理(TIM)评价体系,可为企业创新人才的全面孵化管理提供理论依据与决策借鉴.