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摘要:
在本文中,笔者运用马尔科夫模型理论,建立基于微博的食品安全事件舆情热度预测模型,并以"三全猪瘟水饺"事件的微博舆情数据验证了监测指标体系和预测模型的可行性和准确性.由于马尔科夫链预测食品安全事件舆情热度发展趋势的准确率高,但需立足于舆情监测发展面临的问题,才能促进食品安全事件舆情监测系统升级成为预警系统.本研究从食品安全事件大数据库的建设、舆情预案数据库的完善以及预警系统各环节运作的协调一致等方面来着手构建新一代食品安全事件舆情预警体系,以把握食品安全风险治理的主动权.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 食品安全事件舆情监测与预警体系构建
来源期刊 武汉轻工大学学报 学科
关键词 食品安全事件 舆情热度 监测指标 预测模型 预警体系
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 科学研究|Science Research
研究方向 页码范围 73-79,119
页数 8页 分类号 F205
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-7386.2021.03.013
五维指标
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