以神经元网络研究启迪人工智能"智慧"

• 作者: 孙立宁
• 来源期刊: 前沿科学
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 前沿探索
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8128.2021.02.023

摘要

要让人工智能更智能,就要让其更接近"人的智慧".这就意味着,人工智能需要拥有接近人的感知、理解、思维、学习和推理能力,才能胜任不同场景下的各种任务. 最高智能源于大脑决策过程 人类是自然界中拥有最高智能的物种,我们的一举一动都源于自身的决策,而每一次决策都需要在神经系统中进行大量且复杂的信息传播与处理.决策产生的过程可以简单概括为环境感知、学习及知识迁移.