基于机器视觉的弹簧承载座缺陷检测研究

• 作者: 李倩 赵闻 路韬 商兵 李嘉杰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 机器视觉 中值滤波 特征圆提取 掩膜操作 模板匹配
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TTH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.05.057

摘要

针对弹簧承载座人工检测效率低、劳动强度大等问题,对弹簧承载座缺陷种类及缺陷特征进行了研究,并对其缺陷检测流程进行了分析归纳,提出了 一种基于机器视觉的弹簧承载座缺陷检测方法,实现了缺陷检测自动化.通过中值滤波算法对图像进行预处理,去除图片噪声;提出了 一种两步找圆的方法,确定检测区域尺寸,再通过对检测区域进行掩膜操作,实现弹簧承载座焊渣和缺口缺陷检测;通过基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性.实验结果表明,以上方法能够准确判断弹簧承载座尺寸、焊渣、缺口以及字符等缺陷,检测正确率达到98％.