基于互联网数据挖掘的轨道交通车站步行可达性评估方法研究

• 作者: 刘海洲 邵毅明 彭挺
• 来源期刊: 都市快轨交通
• 关键词: 轨道交通 步行交通 轨道车站 可达性评估 网络爬虫 空间叠加
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨|Academic Discussion
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6073.2021.02.013

摘要

优化轨道交通车站步行可达性对于提升城市品质、充分发挥轨道交通对城市用地开发的带动作用具有重要意义.针对既有研究在基础数据获取、评估技术方法等方面的不足,探索利用互联网快速获取现状步行网络数据的技术手段,并研究封闭小区背景下基于地块的可达性计算方法.研究表明:所提出的轨道交通车站步行可达性评估方法具有较强的可操作性,并实现了基础数据获取与处理过程的半自动化,提高了评估工作的效率.基于地块的评估结果能够用于后期的相关空间统计分析等,延展了评估结果的应用场景.