基于BP神经网络的人工单价动态预测模型研究

• 作者: 汪优 马婷婷 王天明 陈宝光
• 来源期刊: 工程管理学报
• 关键词: 水运工程 人工单价 BP神经网络 预测 SPSS
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 建设经济与管理
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TU723.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13991/j.cnki.jem.2021.02.008

摘要

为了准确预测水运工程人工单价,使定额人工单价与市场人工单价更好接轨,构建基于BP神经网络的水运工程人工单价动态预测模型,并从隐含层数、隐含节点数两个方面对模型进行优化.最后以优化模型对2020年海南省水运工程综合人工单价进行预测作为验证,预测结果为137.76～142.68元/工日.结果表明:该网络模型具有较好的泛化能力,不仅可以弥补各种方法的不足,提高预测方法的适用性和实用性,而且可以及时有效的对定额人工单价进行更新,能够准确地对人工工日单价予以合理准确的计算,并具有一定的推广意义.