基于自然语言处理的评教文本分类与分析

• 作者: 陈国心
• 来源期刊: 西安航空学院学报
• 关键词: 教育现代化 评教 自然语言处理 BERT预训练模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 教育研究|Educational Research
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: G43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9233.2021.03.017

摘要

学生评教数据是学生对教学过程的态度最直接的反应,也是教师了解学生需求,提高教学质量的有效途径.本文利用某高校真实的学生评教数据,基于自然语言处理探索学生在教学过程中所关注的教学环节.首先,对在线教育现状进行说明,结合自然语言处理模型的特点,将数据进行预处理;其次,通过BERT预训练模型、参数微调将学生教学评论分为5个维度;最后,再通过统计分析的方法,将结果可视化呈现.分析结果表明,学生最关注教师授课过程中的备课环节,其次关注的是课堂管理,关注度最低的是对作业评讲环节,分析结果可为教师改善教学过程提供参考依据.