基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决多火星飞行器的协同路径规划问题,针对经典路径规划方法的局限性,提出基于改进鸽群优化算法的新型多机协同路径规划方法;同时为了提高路径规划问题的全局求解能力以及最优解质量,克服标准鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法易陷入局部最优,收敛精度低的问题,提出一种改进鸽群优化算法.该协同路径规划方法先利用Voronoi图和Dijkstra算法进行环境建模和路径预规划,然后再利用改进鸽群优化算法进行路径优化,实现最短路径规划,克服经典路径规划方法所得轨迹不够平滑的缺点.仿真结果表明,本文所提方法能够满足多火星飞行器路径规划的要求.
推荐文章
基于遗传算法的飞行器路径规划研究
路径规划
进化算法
B-样条函数
无人飞行器
基于进化算法的无人飞行器路径规划研究
无人飞行器
路径规划
进化算法
B-样条曲线
基于Dubins曲线的高超声速飞行器路径规划
高超声速飞行器,Dubins曲线
约束条件
路径规划
国外火星低空飞行器技术发展研究
火星
飞行器
低雷诺数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种多火星飞行器路径规划方法
来源期刊 航天控制 学科 航空航天
关键词 路径规划 火星飞行器 鸽群优化(PIO) Voronoi图
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 制导、导航与控制技术|Guidance,Navigation and Control
研究方向 页码范围 27-33
页数 7页 分类号 V476.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3242.2021.06.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
路径规划
火星飞行器
鸽群优化(PIO)
Voronoi图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
5
论文1v1指导