基于最小二乘的FGR低氮燃烧自适应算法

• 作者: 吴彭江 傅铁华
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 低氮燃烧 烟气再循环 最小二乘 遗忘因子
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.06.30

摘要

低氮燃烧器配合烟气再循环系统FGR可以很好的抑制NOX的生成,现有技术是根据人工经验或者负荷来调节FGR开度,属于开环控制,并不能始终保证锅炉尾气氮氧化物的排放浓度符合要求.本文基于最小二乘算法,引入时变遗忘因子和加权因子,给出一种时变遗忘因子和加权配合的递推辨识算法,实时调节FGR开度,文中重点分析了所提算法的性质及指数收敛性.最后,在两种不同工况下,分别给出了已有FRG控制技术和本文控制算法的仿真结果,来验证所提算法的有效性和优越性.