异构无人机编队防御及评估策略研究

• 作者: 左剑凯 吴杰宏 陈嘉彤 刘泽源 李忠智
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 编队优化 多智能体 群体防御部署 战损评估
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 新型分布式计算技术与系统
• 页码范围: 55-63
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.191100053

摘要

无人机编队对抗问题一直是科学研究的一个热点,但针对无人机群防御部署问题的相关研究较少.文中以防御型无人机对普通无人机(如民用、商用、侦查、巡航、勘探)的保护问题为背景,对已有的异构无人机编队的编码解码方案进行改进.从导弹飞行距离和非武装无人机的安全两个方面建立适应度函数,使用遗传算法对无人机防御编队进行优化.针对不同规模和不同队形的敌机编队,对我方无人机编队进行优化.求解结果表明,在不同的敌机编队中,遗传算法均能在30次迭代内以较快速度收敛于最优值,并给出相应的优化队形.最后通过概率效果评估,绘制了5种战况损失曲线,可以看出所设计的防御部署战略是有效的,我方无人机最大损失数量为6,最小损失数量为0,平均损失数量为3,平均损失率为18.75％.该方法对异构无人机群的防御部署研究具有一定的参考价值.