基于机器学习的文本自动归类系统算法研究

• 作者: 邢照野 刘晓群
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: SVM 机器学习 文本分类 核函数
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 24-31
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.12.005

摘要

本文设计并实现了一个基于机器学习算法的文本自动分类系统,研究首先介绍了文本的自动分类技术,并对预处理、中文分词、文本特征提取,模型的训练和分类四个模块做出介绍.通过探究分类器自身参数和SVM核函数的选择对分类效果的影响,并在此基础上进行改进,最终设计出了较好的中文文本分类模型.