基于图像边缘识别的面内振动位移测试方法

• 作者: 韩玉迎 王晨 杜金香 王敏庆 盛美萍
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 关键词: 振动测试 视频图像 边缘检测 位移测量
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 470-475
• 页数: 6页
• 分类号: O329|TH113.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2021.03.007

摘要

为降低传统测试系统的复杂度并减小其对被测结构的附加质量影响,提出了一种以视频图像作为测试信号的振动测试方法,建立了被测物体位移与图像边缘识别结果的对应关系.由于在经典的图像边缘处理中,不连续边缘和虚假边缘会对处理结果有一定的影响,利用数据拟合的方法对图像边缘处理方法进行了改进,从而使测试结果更加精确.为验证该测试方法的有效性,设计了实验验证系统.实验结果表明,改进的边缘处理方法相比于原有的方法,得到了目标物体更精确的边缘,其位移计算精度提高了12％,且在0～60 Hz的测试频段内,准确地得到了目标物体振动的大小和方向.所提出的测试方法具有测试系统简单、测试范围灵活及测试结果丰富等优点,可为有限测试环境下的振动测试提供一种新的思路.