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基于人脸关键点检测的相机标定方法
基于人脸关键点检测的相机标定方法
作者:
刘珍伶
黄静
魏维
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
相机标定
人脸关键点
射影变换
内方位元素
摘要:
基于使用二维精密转台和平行光管来标定相机的复杂性,提出了一种基于人脸关键点检测的相机标定方法,这种方法只需要对几张带有相同人脸的图片进行图像处理,识别出人脸的关键点,利用人脸关键点的坐标计算出二维射影变换矩阵,就可以得到相机的内方位元素和外方位元素。这种方法操作简单、速度快,容易由实验室内推到室外。由实验可知,相较于张正友的相机标定方法,该方法用人脸的图像作为标定模板进行标定,能达到更高的精度,验证了实验方法的简便性和有效性。
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篇名
基于人脸关键点检测的相机标定方法
来源期刊
计算机科学与应用
学科
工学
关键词
相机标定
人脸关键点
射影变换
内方位元素
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
635-642
页数
8页
分类号
TP3
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人脸关键点
射影变换
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计算机科学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2161-8801
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1319
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15
总被引数(次)
0
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