基于ARIMA模型的比特币价格预测研究

• 作者: 段格格
• 来源期刊: 现代营销
• 学科: 经济
• 关键词: 比特币 时间序列 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 金融
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: F
• 语种: 中文
• DOI: 10.19932/j.cnki.22-1256/F.2021.01.027

摘要

比特币是一种由开源的P2P软件产生的电子货币,是一种网络虚拟货币,是目前世界上应用最广泛的加密电子货币.比特币的价格波动非常大,近期也是处于一个高波动期.由于比特币主要用作资产而非货币,比特币市场投机性强,波动性更大,同时,与其他投资市场相比,比特币市场效率低下.故对于比特币价格的预测与分析的研究具有重要意义.本文主要选用了2013年10月到2019年4月的比特币收盘价进行分析,采用了ARIMA模型,首先对原始数据的序列进行平稳性检验,数据不稳定时,对数据进行平稳化处理并进行单位根检验.序列平稳时,对比各参数,建立合理的ARIMA模型,同时,与自动生成的ARIMA模型进行比较,选择较为优良的模型进行价格的短期预测.