基于重尾分布的风电功率波动特性概率分布

• 作者: 杜刚 赵冬梅 刘鑫 吴志强 李超
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 关键词: 风电功率 波动特性 概率分布 尖峰厚尾 信息熵 相对熵
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 清洁能源|CLEAN ENERGY
• 页码范围: 52-57,72
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.epae.202104003

摘要

研究风电功率波动特性对于提高风电功率预测精度、促进风电并网消纳、抑制风电并网对电力系统安全运行的不利影响等均具有重要意义.利用风电场实测数据,归纳风电功率波动特性的时变性、异方差性、波动集聚性和"尖峰厚尾"4个基本特征;为定量描述风电功率概率分布,在不同的时空尺度下分别采用正态分布、混合高斯分布以及重尾分布中的t Location-scale分布、稳定分布、拉普拉斯分布对风电功率波动率进行拟合,引入相对熵作为衡量拟合分布优劣的评价指标,并对比分析不同拟合分布的评价结果.仿真结果表明风电功率概率分布更适合采用重尾分布函数来描述,且重尾分布中的t Location-scale分布函数具有最佳的拟合效果.