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摘要:
针对现有局部二值模式(Local binary pattern,LBP)算法对光照反转变化敏感和特征描述力不足的问题,本文提出一种基于局部补数-导数模式(Local complement and derivative pattern,LCDP)的纹理表达方法.其中,局部补数模式(Local complement pattern,LCP)用于编码原始图像空间中的近邻差分符号信息,局部导数模式(Local derivative pattern,LDP)用于编码不同尺度下(一阶和二阶)高斯导数空间中的近邻差分幅值信息,二者对光照反转和图像旋转均具有鲁棒性.为实现对差分符号和差分幅值的联合统计,同时维持特征的紧致性,进一步提出基于均值采样的联合编码方案.最后,对联合编码的结果进行多尺度直方图特征表达.实验表明,该方法能够有效提高线性和非线性光照反转条件下纹理图像的分类精度.
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文献信息
篇名 基于局部补数-导数模式的光照反转和旋转不变纹理表达
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 纹理分类 特征提取 光照变化 局部二值模式
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 论文与报告|Papers and Reports
研究方向 页码范围 924-932
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c180201
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