基于OTSU和区域生长的电厂管道缺陷检测与分割

• 作者: 彭道刚 尹磊 戚尔江 胡捷 杨晓伟
• 来源期刊: 红外技术
• 关键词: 电厂巡检机器人 红外图像 高温管道缺陷分割 改进二维OTSU 改进区域生长法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 无损检测|NONDESTRUCTIVE TESTING
• 页码范围: 502-509
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对电厂高温管道红外图像背景复杂、干扰较多的特点,结合电厂巡检机器人系统对图像处理算法的需求,提出了基于改进二维最大类间方差法(OTSU)和区域生长法的电厂高温管道缺陷定位与分割方法.将红外图像灰度化后,通过改进二维OTSU进行预分割,提取出管道区域;基于管道区域灰度直方图,结合邻域灰度均值,实现多种子点的自动检测与定位;采用基于生长区域灰度均值和标准差的自适应阈值以及基于Prewitt算子的梯度幅值改进的生长准则完成缺陷区域的分割.实验证明,所提算法不仅能实现电厂高温管道多缺陷自动检测与定位,而且能精确地提取出缺陷区域,准确性高且具有良好的实时性.