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摘要:
针对红外图像对比度低、分辨率差、背景干扰严重等问题,提出了一种基于区域生长的红外图像火源检测方法.利用阈值分割原理进行逐行扫描,所有灰度值大于阈值的像素被暂定为目标,所有灰度值小于阈值的像素被排除在外,然后,采用区域生长及类空间合并方法进一步确定火源区域.试验结果表明,该方法与归一化互相关匹配法(NCC)相比,误检率较低,精确度较高.
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文献信息
篇名 基于区域生长的红外图像火源检测方法
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 红外图像 阈值分割 区域生长 类空间合并
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 智能检测与诊断
研究方向 页码范围 188-189
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冰寒 2 0 0.0 0.0
2 酒锐波 2 0 0.0 0.0
3 刘玉婷 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
阈值分割
区域生长
类空间合并
研究起点
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中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
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82-374
1985
chi
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