基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法

• 作者: 乔凯 陈可佳 陈景强
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 自然语言处理 问答对匹配 知识图谱 注意力机制
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与应用|Researches and Applications
• 页码范围: 733-741
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202108006

摘要

针对当前中文医疗领域高质量问答数据缺乏的问题,提出基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法.首先,引入医学知识图谱,得到知识增强的句子特征.然后,加入关键词注意力机制,强调问题和答案句子之间的相互影响.在2个公开的中文医疗问答数据集cMedQA与webMedQA上的实验表明,当样本数据量较小时,文中方法的优势明显.消融实验也验证每个新增模块对文中方法的性能均有一定程度的提升.