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基于混合搜索策略的蝴蝶优化算法
基于混合搜索策略的蝴蝶优化算法
作者:
郭德龙
周锦程
周永权
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混合搜索策略
蝴蝶优化算法
刺激强度
标准测试函数
摘要:
蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,本文提出一种混合搜索策略蝴蝶优化算法,在搜索的过程引进柯西搜索算子项使算法的局部搜索能力有所改进,最后通过标准函数测试,结果表明收敛速度和求解精度都有所提高.
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篇名
基于混合搜索策略的蝴蝶优化算法
来源期刊
科技通报
学科
关键词
混合搜索策略
蝴蝶优化算法
刺激强度
标准测试函数
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
工业技术
研究方向
页码范围
47-51
页数
5页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.13774/j.cnki.kjtb.2021.07.009
五维指标
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技通报
主办单位:
浙江省科学技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-7119
CN:
33-1079/N
开本:
大16开
出版地:
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
邮发代号:
32-95
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
8071
总下载数(次)
25
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